城邦自慢塾 第一堂AI深度學習課程：TensorFlow神經網路實戰 講師:Jerry 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>TensorFlow是目前最受歡迎的AI框架之一，是由Google團隊開發的高效能開元數值運算函式庫，能有效地進行回歸、分類、神經網絡等，甚至能夠在CPU、GPU、TPU上運行。課程使用完全線上的開發工具Colab進行實作，分享最新TensorFlow 2.0的觀念、作法及應用，學習類神經網路基礎概念、學會神經元、神經網路的設計，並且針對實務上最常遇見的分類型、回歸型題目實作。
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Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>第一單元會帶大家使用Google開放的數據分析工具－Colab，它是一個完全雲端化的工具，不需要安裝深度學習相關的環境與套件，實用上不僅方便撰寫程式碼、數據分析運算資源，也不再需要擔心沒有GPU可以實作。。
Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>第二單元會針對最新推出的TensorFlow2.0觀念與做法做講解，並且在單元中還會透過TensorFlow for JavaScript的應用展示，讓您能更深刻體會到TensorFlow的威力。
Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>在類神經網路這的單元中，我們會從神經元如何運作、網路權重、神經元運算流程、網路修正、神經網路的運算過程來去做分享，課程中還會搭配動畫的方式來做說明，幫助學員踏入神經網路的門檻，最後更會透過猜午餐的實作題來更清楚了解神經元的運作。
Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>第四單元會講解如何將商業問題轉換為工程問題的概念，讓數據分析能得到很好的解決方法，藉此有效提升商業問題導入深度學習的成功率，透過設計流程與設計題目兩個面向來解析，讓學員更清楚了解類神經網路在系統架構中是如何運作的。
Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>單元中會一次分享兩種實務上最常遇見的題目類別：分類題、迴歸題。分類型與迴歸型題目最主要的差異為標籤是否為連續型，透過運用範例實際操作讓學員能直接觀察結果，並藉此明顯體會其中的差異與應用範圍。
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Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>JerryWu現任Google機器學習開發專家(GDE)、亞太智能機器創辦人兼技術長，專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合，包含機器視覺(CV)與自然語言理解(NLU)。曾任國立台灣科技大學講師、外商數據科學顧問、裕隆集團/華創車電(股)資深數據科學顧問、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長，歷經許多產、官、學、研機器智能專案。
Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>專長各項資料結合AI在不同技術的整合，包含情緒分析、機器視覺、機器問答、機器人、物聯網等議題，參與專案涉及醫療業、不動產業、車電業、金融業等。擅長進行機器智能訓練與系統整合，包含從需求分析、訓練規劃、系統架構、程式撰寫、團隊合作，希望有朝一日能打造更擬人化的機器。
Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>Jerry老師授課經驗非常豐富，目前與T客邦合作開過許多課程，如機器視覺原理與實作、NLP自然語言處理分析實戰、深度學習 x 語意分析實戰、知識圖譜 x 智能對話 x 圖形資料庫等課程。
Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(252, 252, 252); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;’>TVBS採訪：【APMIC亞太智能機器】以機器智能和語意理解受訪TVBS世界翻轉中
【作者簡介】
Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(243, 243, 243); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; color: rgb(51, 51, 51);’>JerryWu現任Google機器學習開發專家(GDE)Microsoft JhengHei", sans-serif; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(243, 243, 243); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; color: rgb(51, 51, 51);’>、亞太智能機器創辦人兼技術長，專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合，包含機器視覺(CV)與自然語言理解(NLU)。曾任國立台灣科技大學講師、外商數據科學顧問、裕隆集團/華創車電(股)資深數據科學顧問、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長，歷經許多產、官、學、研機器智能專案。
詳細資料
規格：普通級
出版地：台灣
檔案格式：影片 (MP4)
作者：Jerry
出版公司：城邦自慢塾
出版日期：2020/03/31
語言：中文
時長：2小時26分
課程內容:
001_單元 1、Colab 環境建置與功能介紹(15分02秒).mp4
002_單元 2、TensorFlow 2 介紹(11分41秒).mp4
003_單元 3、TensorFlow.js 應用分享(03分04秒).mp4
004_單元 4、神經網路基礎概念1－單顆神經元運作(06分32秒).mp4
005_單元 5、神經網路基礎概念2 - 權重轉換(05分31秒).mp4
006_單元 6、神經網路基礎概念3 - 運算流程(05分55秒).mp4
007_單元 7、反覆修正結果利器－優化器(08分12秒).mp4
008_單元 8、神經網路運算結果展示(06分48秒).mp4
009_單元 9、用Python設計單一神經元(12分40秒).mp4
010_單元 10、如何將商業問題轉換為工程問題(11分10秒).mp4
011_單元 11、神經網路－分類題型介紹(14分56秒).mp4
012_單元 12、神經網路實戰－鳶尾花分類(25分37秒).mp4
013_單元 13、神經網路－連續(迴歸)題型介紹(05分32秒).mp4
014_單元 14、神經網路實戰－鳶尾花預測(11分21秒).mp4
015_第一堂AI深度學習課程：TensorFlow神經網路實戰_課程介紹(02分46秒).mp4
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